PostgreSQL中父子表关联统计的高效查询方案咨询

我有两个表，为灵活一对多关系（即父表记录可能无对应子表）：

表结构 #

Parent_table #

id   dim1   price
1    "abc"  1.00
2    "abc"  2.00
3    "def"  1.00

child_table #

id       parent_id
1          1
2          1

基础查询 #

父表的基础统计查询很简单：

select dim1, count(*), sum(price) from parent_table group by dim1

需求与问题 #

现在需要在上述查询中新增统计项child_count（每个dim1分组下对应的子表记录总数）。

直接左关联子表的写法性能尚可，但会导致父表字段重复计数（因为一对多关联后父表记录会被复制）：

select p.dim1, count(*), sum(p.price), count(distinct c.id) as child_count
from parent_table p
  left outer join child_table c on c.parent_id = p.id
group by dim1

我尝试了下面的查询，理论上能实现需求，但由于表数据量极大，无法验证：

-- 注：原查询存在语法错误，已修正：sum(*)改为count(*)，子表查询补充group by，添加coalesce处理空值
select p.dim1, count(*), sum(p.price), sum(coalesce(child_count, 0)) as child_count
from parent_table p
  left outer join (select c.parent_id, count(c.id) child_count from child_table c group by c.parent_id) child on p.id = child.parent_id
group by dim1

请问PostgreSQL是否有无需嵌套子查询即可实现该需求的高效方法？

编辑：我修正了原问题中的错误，调整内容如下：

add 2 more rows to parent table
delete quantity column  
change count(quantity) --> count(*)

编辑2：我想到了以下相关子查询的写法，在PostgreSQL中测试下来比单次关联性能更好：

-- 注：原查询缺少右括号，已修正
select p.dim1, count(*), sum(p.price), 
  sum(coalesce((select count(distinct id) from child_table where parent_id = p.id), 0)) as child_count
from parent_table p
group by dim1

请问这个方案的可行性如何？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3758745