能否将含多工作表的Excel文件加载至Google Colab？

不需要预先合并所有工作表到单个文件，直接就能在Colab中读取Excel里的多个工作表，用pandas就能轻松实现，具体操作如下：

• 上传Excel文件到Colab：
  可以通过Colab左侧栏的「文件」面板点击「上传」按钮，将本地Excel文件上传到Colab的临时存储；或者挂载Google Drive，直接读取Drive里的文件。

• 读取单个工作表：
  使用pd.read_excel()并指定sheet_name参数，直接读取目标工作表：

  import pandas as pd
  
  # 读取"美国销售"工作表
  us_sales = pd.read_excel('sales_data.xlsx', sheet_name='美国销售')
  # 读取"加拿大销售"工作表
  ca_sales = pd.read_excel('sales_data.xlsx', sheet_name='加拿大销售')
  

• 读取所有工作表：
  先通过pd.ExcelFile()获取文件对象，再遍历所有工作表名批量读取，返回的是一个以工作表名为键、DataFrame为值的字典：

  excel_file = pd.ExcelFile('sales_data.xlsx')
  all_sheets = {name: excel_file.parse(name) for name in excel_file.sheet_names}
  
  # 访问任意工作表数据
  print(all_sheets['美国销售'].head())
  

• 按需合并工作表数据：
  如果后续预测工作需要合并多区域数据，读取后可以用pd.concat()快速合并，并添加标识列区分数据来源：

  merged_data = pd.concat(
      [df.assign(region=sheet_name) for sheet_name, df in all_sheets.items()],
      ignore_index=True
  )
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jess