如何基于自定义Pandas工作日历统计当月已过及总工作日数

基于你已定义的BUSINESS_DAY自定义工作日历，可通过以下步骤实现需求：

实现步骤 #

1. 获取系统当前日期
2. 确定当前月份的首日与末日
3. 生成该月份内符合自定义日历规则的所有工作日序列
4. 分别统计总工作日数，以及截至当前日期已度过的工作日数

完整代码实现 #

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 复用你已定义的feriados日历与BUSINESS_DAY对象

# 获取当前日期
today = datetime.today()

# 计算当前月份的第一天和最后一天
month_start = today.replace(day=1)
month_end = (month_start + pd.DateOffset(months=1)) - pd.DateOffset(days=1)

# 生成当月所有工作日的日期序列
month_business_days = pd.date_range(start=month_start, end=month_end, freq=BUSINESS_DAY)

# 统计总工作日数
total_business_days = len(month_business_days)

# 统计已度过的工作日数（包含当天如果是工作日）
passed_business_days = len(month_business_days[month_business_days <= today])

# 输出结果
print(f"当前月份总工作日数: {total_business_days}")
print(f"当前月份已度过的工作日数: {passed_business_days}")

代码说明 #

• datetime.today()：获取系统当前本地日期时间
• month_start：将当前日期的日部分替换为1，得到当月第一天
• month_end：通过"加1个月再减1天"的方式，精准获取当月最后一天
• pd.date_range(..., freq=BUSINESS_DAY)：利用自定义工作日历生成当月所有有效工作日的序列
• 最后通过筛选序列中小于等于当前日期的元素，统计得到已完成的工作日数量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者João Weckerle