VSCode运行Jupyter Notebook的最小依赖包要求及版本问询

核心依赖分两种场景 #

最小可运行依赖 #

• ipykernel：Python Notebook的执行内核，是必须项，负责解析和运行代码单元格
• notebook：提供Notebook的基础运行框架，你之前仅用这两个包就能正常运行，就是因为这个组合满足了最基础的运行条件

推荐稳定依赖（解决内核识别问题） #

实际使用中，仅靠最小依赖容易出现内核不识别的问题，推荐安装以下包保证兼容性：

• jupyter：这是一个元包，会自动安装jupyter-core、jupyter-client等辅助组件，VSCode的Jupyter插件依赖这些组件来检测、连接内核，很多识别问题都是因为缺少这些底层组件
• ipython：作为ipykernel的上游依赖，增强交互体验的同时，能提升内核和插件的兼容性

版本要求 #

建议使用稳定版，避免开发版或跨大版本的依赖冲突：

• ipykernel：>=6.0.0（与VSCode Jupyter插件兼容性最优，支持新版内核通信协议）
• notebook：>=6.4.0
• jupyter：>=1.0.0（若安装该元包）

快速修复内核不识别问题 #

如果你频繁遇到内核检测不到的情况，可执行以下步骤：

1. 激活目标conda环境后，更新并重新注册内核：

   pip install --upgrade ipykernel notebook jupyter
   python -m ipykernel install --user --name=你的conda环境名称
   

2. 在VSCode中打开命令面板（Ctrl+Shift+P），执行Jupyter: Select Kernel，手动指定你的conda环境内核
3. 检查VSCode的Jupyter插件版本，更新到最新稳定版

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stefan