MySQL日期范围查询异常求助：如何正确筛选指定时段数据？

问题根源 #

你使用的'dd-mm-yyyy'格式字符串和MySQL默认的日期解析格式（'yyyy-mm-dd'）不匹配，导致数据库把查询条件当成字符串比较而非日期比较，自然得不到预期结果。比如'12-03-2014'作为字符串的比较逻辑，和实际日期的比较逻辑完全不同。

正确解决方案 #

方式1：用MySQL标准日期格式直接查询 #

MySQL默认识别'yyyy-mm-dd'格式的日期字符串，直接按这个格式编写条件即可：

-- 查询2014年3月12日至2014年5月12日
SELECT * FROM test.table_1 WHERE date_ >= '2014-03-12' AND date_ <= '2014-05-12';

-- 你的示例需求：2022年8月14日至31日
SELECT * FROM test.table_1 WHERE date_ >= '2022-08-14' AND date_ <= '2022-08-31';

方式2：转换输入的dd-mm-yyyy格式为日期类型 #

如果只能提供dd-mm-yyyy格式的日期，使用STR_TO_DATE()函数把字符串转换成MySQL可识别的日期类型后再比较：

-- 查询2014年3月12日至2014年5月12日
SELECT * FROM test.table_1 
WHERE date_ >= STR_TO_DATE('12-03-2014', '%d-%m-%Y') 
  AND date_ <= STR_TO_DATE('12-05-2014', '%d-%m-%Y');

-- 你的示例需求：2022年8月14日至31日
SELECT * FROM test.table_1 
WHERE date_ >= STR_TO_DATE('14-08-2022', '%d-%m-%Y') 
  AND date_ <= STR_TO_DATE('31-08-2022', '%d-%m-%Y');

关键注意事项 #

• 确认date_字段类型：如果它是VARCHAR等字符串类型，强烈建议修改为DATE或DATETIME类型。字符串存储日期不仅会导致查询逻辑混乱，还无法利用日期索引优化查询，10年的数据量下性能差异会很明显。
• 若要修改字段类型，可执行以下语句（执行前务必备份数据，确保原字符串日期格式能被MySQL正确转换）：

  ALTER TABLE test.table_1 MODIFY COLUMN date_ DATE;
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Piyush Ghumelia