如何基于指定字段保留Arrow格式数据中KEY值最小的行？

问题说明 #

需基于policynumber、birthdate和status字段分组，保留每组中KEY值最小的行；因数据量极大，必须直接使用Arrow格式处理，避免转换为DataFrame带来的性能损耗。

实现代码 #

针对你的Arrow Table数据，直接使用Arrow兼容的dplyr语法即可完成需求，代码如下：

data %>%
  group_by(policynumber, status, birthdate) %>%
  filter(KEY == min(KEY)) %>%
  ungroup()

代码解释 #

• group_by(policynumber, status, birthdate)：按指定三个字段对Arrow Table进行分组
• filter(KEY == min(KEY))：在每个分组内筛选出KEY等于该分组最小KEY值的行
• ungroup()：取消分组（可选，若后续无需保留分组状态建议添加）

验证结果 #

用你提供的测试数据运行上述代码，会得到与DataFrame版本完全一致的结果：

全程无需转换为DataFrame，可高效处理超大规模数据。

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