如何判断少枚举值字段是否设为维度表？以出租车数据mta_tax为例

针对你纠结的mta_tax字段归属问题，核心要结合字段本质、模型复杂度和存储收益判断，结论是优先放在事实表，理由如下：

• 字段本质贴合事实表定位：mta_tax是每笔出行交易产生的税费金额，属于交易的度量指标，和车费、小费这类字段属性一致，天然适合存放在记录交易事实的事实表中。
• 存储收益可忽略：你的数据集有300多万条记录，即使mta_tax用8字节的浮点型存储，总占用仅约24MB；就算转成4字节的外键关联维度表，也只省12MB左右，这种级别的空间节省完全不值得为模型增加额外复杂度。
• 避免不必要的查询开销：如果放到维度表，每次查询交易数据时都要多做一次join关联，反而会降低查询性能，尤其是简单的聚合查询（比如按税费值分组统计订单量），直接用事实表的字段会更高效。

当然，如果后续业务需要为税费增加更多描述属性（比如税费的触发规则、分类标签等），可以再考虑拆分出一个税费维度表，把mta_tax的金额值和对应的属性关联起来，但当前仅存单一金额值的场景下，完全没必要。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shihs