如何移除Flask应用启动时的loaded modules日志信息

可以通过调整matplotlib的日志级别彻底移除这类DEBUG级别的loaded modules日志，以下是几种可行方法：

• 直接配置matplotlib根日志器
  相比pyplot.set_loglevel，直接操作matplotlib的根日志对象能更全面覆盖其所有模块的日志输出：

  import logging
  logging.getLogger('matplotlib').setLevel(logging.WARNING)
  

• 针对性关闭子模块日志（如果根配置仍有残留）
  若仍有少量matplotlib.__init__模块的DEBUG日志输出，可单独调整该子日志器的级别：

  import logging
  logging.getLogger('matplotlib.__init__').setLevel(logging.WARNING)
  

• 全局日志级别调整（可选）
  若你的应用不需要任何DEBUG级日志，也可以全局提升日志输出级别，但注意这会影响所有第三方库的日志：

  import logging
  logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
  

原理说明：你看到的loaded modules属于matplotlib的DEBUG级日志，通过将日志级别提升至WARNING及以上，就能过滤掉所有DEBUG级别的冗余输出。你之前使用的set_loglevel("warning")可能仅覆盖了pyplot模块的日志配置，未完全覆盖matplotlib核心模块的日志设置。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者khaz