如何在R中筛选仅包含全NA值的DataFrame空白行？

下面给你两种常用数据分析工具的实现方法，直接套用即可：

R 实现 #

方法1：用dplyr包（tidyverse生态） #

if_all函数可以快速检查所有列是否满足全NA的条件：

library(dplyr)
# 替换df为你的数据集名称
all_na_rows <- df %>% filter(if_all(everything(), is.na))

方法2：基础R写法 #

不用额外安装包，通过计算每行NA的数量是否等于总列数来筛选：

# 替换df为你的数据集名称
all_na_rows <- df[rowSums(is.na(df)) == ncol(df), ]

Python（Pandas）实现 #

Pandas里用isna().all(axis=1)就能定位所有列都是NA的行：

import pandas as pd
# 替换df为你的数据集名称
all_na_rows = df[df.isna().all(axis=1)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者plast1cd0nk3y