Matplotlib绘图报错：'function'对象无'xlabel'属性，图表无轴标签及标题

错误原因及修复步骤： #

1. 导入方式错误
   你最初的import matplotlib as plt是错误的，xlabel等绘图方法属于matplotlib.pyplot模块，必须正确导入：

   import matplotlib.pyplot as plt
   

2. 列名操作错误
   代码中shelter_df['Animal', 'Age Range at Intake']会创建一个多级索引列，但你只是想转换Age Range at Intake列的类型，应改为直接操作该列：

   shelter_df['Age Range at Intake'] = shelter_df['Age Range at Intake'].astype(str)
   

3. 多余的画布创建
   你在创建ax之后又调用了plt.figure(figsize=(12,6))，这会生成一个新的空白画布，而你设置的轴标签、标题都在之前的画布上，最终显示的是新空白画布，所以看不到内容，需要删除这行代码。

4. 方法调用语法错误
   ax.get.xticklabels()是语法错误，正确的方法是ax.get_xticklabels()（用下划线替代点号）。

修正后的完整代码： #

import pandas as pd    
import matplotlib.pyplot as plt

# 确保'Age Range at Intake'列为字符串类型
shelter_df['Age Range at Intake'] = shelter_df['Age Range at Intake'].astype(str)

# 筛选领养数据
adoptionData = shelter_df[shelter_df['Outcome Type'] == 'Adoption']

# 按入所年龄组和动物类型分组统计
ageAnimalAdoptCounts = adoptionData.groupby(['Age Range at Intake', 'Animal']).size().unstack()

# 绘制堆叠条形图
ax = ageAnimalAdoptCounts.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(12, 6))
# 设置轴标签和标题
ax.set_xlabel('Age Range at Intake')
ax.set_ylabel('Count')
ax.set_title('Animal Types adopted per Age Group at Intake')
# 设置x轴标签旋转
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Querty