求助：R无法识别从Google Sheets导入的日期列问题

导入时直接指定列类型（推荐） #

如果用googlesheets4包连接Google Sheets，在read_sheet()里通过col_types参数直接指定日期列类型，避免后续转换：

• 假设你的列顺序是Date, Open, High, Low, Close, Volume，可以按顺序指定类型：

library(googlesheets4)
df <- read_sheet("你的Google Sheets链接/ID", 
                 col_types = c("D", "n", "n", "n", "n", "n"))

• 要是记不清列顺序，用命名列表精准指定更稳妥：

df <- read_sheet("你的Google Sheets链接/ID",
                 col_types = list(Date = "D",
                                  Open = "n",
                                  High = "n",
                                  Low = "n",
                                  Close = "n",
                                  Volume = "n"))

（注："D"代表日期类型，"n"代表数值类型）

已导入数据后转换日期列 #

如果数据已经导入，日期列是字符型，用两种方式转换：

用lubridate自动识别格式（省心） #

lubridate能自动匹配常见日期格式，不用手动写格式串：

library(lubridate)
# 针对YYYY-MM-DD格式用ymd()，MM/DD/YYYY用mdy()，DD/MM/YYYY用dmy()
df$Date <- ymd(df$Date)

用基础R的as.Date()（需指定格式） #

如果知道日期的具体格式，直接用as.Date()：

# 示例：YYYY-MM-DD格式
df$Date <- as.Date(df$Date, format = "%Y-%m-%d")
# 示例：MM/DD/YYYY格式
df$Date <- as.Date(df$Date, format = "%m/%d/%Y")

检查源数据格式 #

有时候问题出在Google Sheets本身：如果日期列在 Sheets 里被设为文本格式，R肯定识别不了。先在 Sheets 中选中日期列，设置格式为「日期」，再重新导入，大概率能自动识别。

转成时间序列对象（可选） #

OHLC数据通常用时间序列对象分析，转换日期后可以转成xts对象：

library(xts)
ohlc_ts <- xts(df[, -1], order.by = df$Date)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ramesh