如何按指定行列列表替换DataFrame中的对应位置值？

原代码为啥没用 #

你写的df[3,5,8,9][1,4,6]=0属于链式索引操作，Pandas没法保证这种操作改的是原DataFrame还是临时生成的副本——绝大多数情况下改的是副本，所以原数据根本没变化，代码自然不生效。

正确的写法 #

得用Pandas专门的索引方法.loc或.iloc，这俩能明确定位到原DataFrame的位置，直接修改数据：

按位置索引（.iloc） #

如果你的“第3、5、8、9行”“第1、4、6列”是指从0开始的位置序号（比如第1列对应位置0，第3行对应位置2），用.iloc：

# 行位置：第3行→2，第5行→4，第8行→7，第9行→8；列位置：第1列→0，第4列→3，第6列→5
df.iloc[[2,4,7,8], [0,3,5]] = 0

按标签索引（.loc） #

如果你的行标签就是3、5、8、9，列标签就是1、4、6，直接用.loc：

df.loc[[3,5,8,9], [1,4,6]] = 0

重要提醒 #

绝对别用链式索引（比如df[a][b]）来改数据，这种操作的行为完全不确定，要么改不动，要么可能搞出奇怪的错误。一定要用.loc或.iloc来定位修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CinfaCinfa