为何用Numpy计算1至1500000的和得负数，for循环结果正常？

这是整数溢出导致的：

• Numpy的np.arange()默认生成int32类型的数组，而int32能存储的最大值是2^31-1 = 2147483647。
• 你计算的1到1499999的和是(1499999 * 1500000) / 2 = 1124999250000，这个数值远超int32的上限，触发溢出后数值会绕回成负数。
• 而Python原生的int是动态扩容的任意精度整数，不存在溢出限制，所以for循环能得到正确结果。

验证与解决方法 #

手动指定numpy数组为更高精度的整数类型（比如int64），就能得到正确结果：

import numpy as np
import time

start = time.time()
print('sum is: ', np.sum(np.arange(1500000, dtype=np.int64)))
end = time.time()
print("duration: ", end - start)

# 输出结果：sum is:  1124999250000

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mimo