Jupyter Notebook调用exit()函数后内核崩溃问题排查求助

这确实不是你设备独有的问题——Jupyter Notebook对exit()函数的处理逻辑和普通Python脚本环境差异很大，这是一个普遍存在的行为，算不上严格意义的bug，而是由Jupyter的内核运行机制决定的。

为什么exit()后代码还会继续执行？ #

Jupyter的代码单元格是在一个持久化的内核会话中逐行执行的。在标准Python脚本里，exit()会立即终止整个解释器进程，但在Jupyter中，exit()只是向内核发送一个“退出请求”，并不会立刻中断当前单元格的代码执行。当前单元格里exit()之后的所有代码（比如你的print(p)或者p == "hi"）都会继续跑完，直到单元格执行完毕，内核才会响应之前的退出请求，进而崩溃重启。

为什么内核会崩溃？ #

Jupyter的内核是一个长期运行的后台进程，它的设计目标是持续响应用户的代码执行请求，并不期望被exit()这类直接终止进程的命令调用。当你在代码中调用exit()时，内核会进入一个异常状态，无法正常处理后续的会话请求，最终只能崩溃并触发自动重启，也就是你看到的The kernel appears to have died. It will restart automatically.提示。

正确的替代方案 #

如果你想实现不同的需求，可以用这些更适配Jupyter的方式：

• 仅终止当前单元格的执行：可以使用IPython内置的get_ipython().stop()，它会立刻停止当前单元格的剩余代码执行，且不会让内核崩溃。
• 终止整个内核会话：直接使用Jupyter界面上的“停止内核”按钮，比在代码中调用exit()更安全可靠。
• 在函数内提前退出：如果代码在函数中，直接用return即可，不会影响内核状态。

举个例子，修改你的代码来安全终止单元格执行：

p = input("type anything for detecting error:")
if p == "hi":
    print(hellow)
else:
    print('hi')
get_ipython().stop()  # 替代exit()，停止单元格执行且不崩溃内核
print(p)  # 这行代码不会被执行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Howard Chen