Langchain AgentExecutor无法调用任何工具的问题求助

我正在使用Hugging Face上的tiiuae/falcon-40b-instruct模型，尝试将其与LangChain的ReAct框架结合。具体实现为：通过包含标准Thought/Action/Action Input/Observation提示及少量示例的StringPromptTemplate构建常规LLMChain（有无示例均无效果），将该LLMChain纳入LLMSingleActionAgent，最终由AgentExecutor运行。

当前遇到的核心问题：

• AgentExecutor无法实际调用任何工具，多数情况下能选中正确工具，但会直接生成工具输出的幻觉内容；
• 开启调试模式后可明确看到，模型大多不会进入tool/start或tool/end链；
• 按照此前相关建议调高模型temperature后，仅5%-10%的概率会进入工具链，但返回内容仅为“Invalid or incomplete response.”；
• 尝试过使用结构化工具、调整提示内容等方法，问题仍未解决。

相关代码定义如下：

# LLM chain consisting of the LLM and a prompt
llm_chain = LLMChain(llm=local_llm, prompt=prompt)

tool_names = [tool.name for tool in tools]

agent = LLMSingleActionAgent(
    llm_chain=llm_chain, 
    output_parser=CustomOutputParser(),
    stop=["\nObservation:"], 
    allowed_tools=tool_names
)
# handle_parsing_errors="Check your output and make sure it conforms!"
agent_executor = AgentExecutor.from_agent_and_tools(agent=agent, 
                                                    tools=tools, 
                                                    verbose=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者linw