基于其他列聚合值创建Power BI条件列

根据你的需求，这里提供两种在Power BI中实现的方案，可根据实际场景选择：

方案一：使用DAX计算列 #

先计算每个applicantID对应Promo Year的累计积分，再基于积分区间划分Tier：

1. 添加计算列计算年度累计积分：

年度累计积分 = 
CALCULATE(
    SUM('你的数据表名'[Points Earned]),
    ALLEXCEPT('你的数据表名', '你的数据表名'[applicantID], '你的数据表名'[Promo Year])
)

• 替换你的数据表名为实际表名称
• ALLEXCEPT函数会保留当前行的applicantID和Promo Year筛选上下文，计算该用户对应年份的总积分

2. 添加Tier计算列：

Tier = 
SWITCH(
    TRUE(),
    [年度累计积分] >= 2000, "Tier 1",
    [年度累计积分] >= 1000, "Tier 2",
    [年度累计积分] >= 500, "Tier 3",
    "Tier 4"
)

• 可根据实际业务需求调整积分阈值和对应的Tier等级

方案二：使用Power Query预处理数据 #

如果希望在数据加载阶段完成计算，减少DAX运行压力，可通过Power Query实现：

1. 打开Power Query编辑器，选中你的数据集
2. 执行分组操作：
   • 分组依据选择applicantID和Promo Year
   • 操作选「求和」，目标列选Points Earned，命名为「年度累计积分」
3. 将原表与分组后的表通过applicantID和Promo Year进行左连接
4. 添加条件列，根据「年度累计积分」设置Tier规则，对应的M代码示例：

let
    源 = Sql.Database("你的SQL服务器地址", "目标数据库名"),
    原始数据表 = 源{[Schema="dbo",Item="你的表名"]}[Data],
    // 分组计算年度累计积分
    分组计算 = Table.Group(原始数据表, {"applicantID", "Promo Year"}, {{"年度累计积分", each List.Sum([Points Earned]), type number}}),
    // 合并原表与分组结果
    合并数据表 = Table.NestedJoin(原始数据表, {"applicantID", "Promo Year"}, 分组计算, {"applicantID", "Promo Year"}, "分组数据", JoinKind.LeftOuter),
    展开累计积分列 = Table.ExpandTableColumn(合并数据表, "分组数据", {"年度累计积分"}, {"年度累计积分"}),
    // 添加Tier列
    添加Tier列 = Table.AddColumn(展开累计积分列, "Tier", each 
        if [年度累计积分] >= 2000 then "Tier 1"
        else if [年度累计积分] >= 1000 then "Tier 2"
        else if [年度累计积分] >= 500 then "Tier 3"
        else "Tier 4"
    )
in
    添加Tier列

• 替换代码中的服务器地址、数据库名和表名称为实际信息
• 同样可根据需求调整Tier的积分阈值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas Correa