未设置push_to_hub=True，如何在Google Colab推送模型checkpoint到Huggingface？

如果训练时没设置push_to_hub=True，可以用以下两种常用方法手动上传模型：

方法一：使用huggingface_hub库的API上传 #

这是最便捷的方式，适合大多数场景：

1. 安装并登录Hugging Face Hub
   先安装依赖库，然后通过交互式登录验证身份：

!pip install huggingface_hub

from huggingface_hub import login
login()  # 执行后会弹出输入框，输入你的Hugging Face访问令牌即可

2. 加载本地训练好的模型和Tokenizer
   假设你已经将训练后的模型保存到Colab的./trained_model目录下：

from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

# 根据你的模型类型替换对应的类，比如AutoModelForSequenceClassification
model = AutoModel.from_pretrained("./trained_model")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("./trained_model")

3. 推送模型到Hub
   直接调用模型和Tokenizer的push_to_hub方法，指定你的仓库ID（格式为用户名/仓库名）：

model.push_to_hub("your-username/your-target-model-repo")
tokenizer.push_to_hub("your-username/your-target-model-repo")

如果想一次性上传整个模型文件夹，也可以用upload_folder方法：

from huggingface_hub import upload_folder

upload_folder(
    folder_path="./trained_model",
    repo_id="your-username/your-target-model-repo",
    repo_type="model"
)

方法二：通过Git命令手动上传 #

适合熟悉Git操作的用户，步骤如下：

1. 安装Git LFS并配置Git信息
   Hugging Face Hub依赖Git LFS存储大模型文件，所以先安装并配置：

!apt install git-lfs
!git config --global user.name "Your Full Name"
!git config --global user.email "your-email@example.com"

2. 克隆目标模型仓库
   如果已经在Hugging Face Hub创建了仓库，直接克隆（替换为你的仓库地址和访问令牌）：

!git clone https://your-huggingface-token@huggingface.co/your-username/your-target-model-repo

如果还没创建仓库，也可以先在Hub网页端创建，再执行克隆。

3. 复制模型文件到仓库目录
   将本地训练好的模型文件复制到克隆的仓库文件夹中：

!cp -r ./trained_model/* ./your-target-model-repo/

4. 提交并推送代码
   进入仓库目录，执行Git提交和推送：

%cd your-target-model-repo
!git add .
!git commit -m "Upload trained model files"
!git push

注意事项 #

• 确保你的Hugging Face访问令牌拥有仓库的写入权限，令牌可以在Hub的个人设置页面生成
• Colab的临时存储会在会话结束后清空，训练完成后建议先将模型保存到Google Drive或下载到本地，避免丢失
• 大模型上传时，Git LFS会自动处理大文件，无需手动拆分

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user19756157