Python删除Excel指定行报错：TypeError: string indices must be integers

错误原因 #

你之前的小测试代码里，path是pandas DataFrame对象，所以能用path['Loc']索引列；但完整脚本中path被赋值成了字符串类型的文件路径，对字符串用列名索引自然会抛出TypeError: string indices must be integers错误。

修改后的完整脚本 #

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# 用途：提取定量和定性数据并清洗，之后将报表发送至Microsoft SQL Server处理
# 流程：读取文件 -> 转换格式 -> 清理表格 -> 格式适配SQL -> 发送至数据库
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import pandas as pd
import openpyxl
import time

# 需预先安装openpyxl库
# time库用于添加加载延迟
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print('开始数据清理...')
# 读取.xls文件并转为DataFrame
# NextGen导出的是Excel 93-03格式的.xls，需转为.xlsx方便后续操作
read_file = pd.read_excel('IMPORTED_FILE.xls')

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print("-" * 20)
# 将文件另存为.xlsx格式
read_file.to_excel('CONVERTED_FILE.XLSX',
                  index = False,
                  header = True)

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# 定义文件路径
path = 'CONVERTED_FILE.XLSX'

# 统计初始行列数
wb_obj = openpyxl.load_workbook(path)
sheet_obj = wb_obj.active
print('初始行数: ', sheet_obj.max_row)
print('初始列数: ', sheet_obj.max_column)
max_col = sheet_obj.max_column
print("-" * 20)

time.sleep(1)

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# 删除NextGen自动生成的前4行标题
wb = openpyxl.load_workbook(path)
sheet = wb['Sheet1']
sheet.delete_rows(sheet.min_row, 4)
wb.save(path)

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# 统计删除前4行后的行列数
wb_obj = openpyxl.load_workbook(path)
sheet_obj = wb_obj.active
print('Alpha清理后行数: ', sheet_obj.max_row)
print('Alpha清理后列数: ', sheet_obj.max_column)
max_col = sheet_obj.max_column

time.sleep(1)

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print("-" * 20)
print('移除空行(Alpha阶段)')
# 移除全空行
def remove_empty_rows(sheet):
    # 遍历所有行
    for row in sheet.iter_rows():
        # 判断是否所有单元格值都为空
        if not all(cell.value is not None for cell in row):
            sheet.delete_rows(row[0].row, 1)
            # 递归处理删除行后的表格
            remove_empty_rows(sheet)
            return

wb = openpyxl.load_workbook(path)
sheet = wb['Sheet1']
remove_empty_rows(sheet)
wb.save(path)

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print("-" * 20)
# 为A列设置列名"Loc"
wb = openpyxl.load_workbook(path)
ws = wb['Sheet1']
ws['A1'] = 'Loc'
print('空列(A1)已命名为: ' + ws['A1'].value)
wb.save(path)

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# 设置列宽
def format_col_width(ws):
    cols = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M']
    for col in cols:
        ws.column_dimensions[col].width = 20

wb = openpyxl.load_workbook(path)
ws = wb['Sheet1']
format_col_width(ws)
wb.save(path)

print("-" * 20)

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print('移除空行(Bravo阶段)')
wb = openpyxl.load_workbook(path)
sheet = wb['Sheet1']
# 重新调用移除空行函数
remove_empty_rows(sheet)
wb.save(path)

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print("-" * 20)
print('移除合计行')
# 关键步骤：用pandas读取处理后的文件为DataFrame，删除Loc列以Totals开头的行
df = pd.read_excel(path)
# 过滤掉Loc列以Totals开头的行
df = df[~df['Loc'].astype(str).str.contains('^Totals')]
# 将处理后的DataFrame保存回文件
df.to_excel(path, index=False, header=True)

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print("-" * 20)
# 统计最终行列数
wb_obj = openpyxl.load_workbook(path)
sheet_obj = wb_obj.active
print('Bravo清理后行数: ', sheet_obj.max_row)
print('Bravo清理后列数: ', sheet_obj.max_column)
max_col = sheet_obj.max_column

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print("-" * 20)
print('最终列名:')
for i in range(1, max_col + 1):
    cell_obj = sheet_obj.cell(row = 1, column = i)
    print(cell_obj.value) 
wb.save(path)

print("-" * 20)
print('程序结束')
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关键修改说明 #

1. 修复类型错误：在移除合计行的步骤中，先通过pd.read_excel(path)将文件读取为DataFrame对象，再执行过滤逻辑，避免对字符串路径使用列索引。
2. 修正匹配规则：根据需求将正则匹配改为^Totals，确保删除以"Totals"开头的合计行。
3. 优化空行移除逻辑：将原递归函数封装为remove_empty_rows，并在两个阶段正确调用执行。
4. 修复列宽设置：原脚本定义了列宽函数但未调用，现在补充调用逻辑确保列宽生效。
5. 修复保存错误：修正原脚本中wb.save('wb')的错误写法，改为保存到指定路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jarodmwk