R验证环境下：日期比较保留缺失值记录的简洁筛选方法（无dplyr等包）

在只能用基础R、不能用dplyr/data.table这类未验证包的场景下，你可以试试以下几种无需自定义函数的简洁方案：

方案1：用ifelse将NA替换为极大日期值 #

R的日期类型支持与Inf（无限大）比较，把缺失的quitdt替换成Inf后，所有scandt自然都小于它，就能自动保留这些记录：

subset(val, scandt < ifelse(is.na(quitdt), Inf, quitdt))

运行后就能得到目标结果：

subj     scandt     quitdt
1    a 2020-01-01 2020-05-01
3    b 2020-10-01       <NA>

如果有多个日期条件需要和quitdt比较，只需提前处理一次quitdt即可，避免重复写判断：

# 示例：同时满足scandt < quitdt和otherdt < quitdt，或quitdt为NA
qdt <- ifelse(is.na(val$quitdt), Inf, val$quitdt)
subset(val, scandt < qdt & otherdt < qdt)

方案2：调整逻辑判断顺序提升可读性 #

把NA判断放在前面，逻辑上更直观，写法也比嵌套括号简洁：

subset(val, is.na(quitdt) | scandt < quitdt)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AdamO