线程转储与堆转储的差异及Spring Boot线程转储JSON分析工具咨询

• 记录内容不同：线程转储记录JVM内所有线程的当前状态，包括线程ID、名称、运行状态、调用栈轨迹、持有的锁信息等；堆转储记录JVM堆内存的完整快照，包含所有对象实例、属性值、对象间的引用关系等内存数据。
• 核心用途不同：线程转储主要用于排查线程阻塞、死锁、CPU占用过高、应用响应缓慢等线程相关问题；堆转储主要用于排查内存泄漏、OOM（内存溢出）、大对象占用内存过多等内存相关问题。
• 生成开销不同：线程转储生成速度快，对应用运行性能影响极小；堆转储需要遍历整个堆内存，生成耗时较长，会占用大量磁盘空间，对运行中的应用有短暂的性能影响。

Spring Boot应用中，若已引入spring-boot-starter-actuator依赖，并通过配置暴露threaddump端点（例如配置management.endpoints.web.exposure.include=threaddump），访问http://localhost:8080/actuator/threaddump会返回JSON格式的线程转储数据。
该JSON响应包含每个线程的详细信息：线程ID、名称、线程状态（如RUNNABLE、BLOCKED）、调用栈轨迹、锁持有情况、线程所属线程池信息等。

• Spring Boot Admin：可与Spring Boot应用集成，提供可视化界面直接查看和分析线程转储数据，能直观展示线程状态分布、锁竞争情况。
• IDE工具（如IntelliJ IDEA、Eclipse）：将JSON内容复制到IDE中，利用其内置的JSON解析和代码分析功能，可快速查看线程调用栈，定位阻塞点。
• 命令行工具jq：通过编写jq表达式，可快速过滤、提取JSON中的关键线程信息，比如筛选出所有BLOCKED状态的线程，或提取特定线程的调用栈。
• 自定义解析代码：使用Jackson、Gson等JSON解析库编写简单程序，按需提取线程转储中的数据，适合定制化的分析需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kiran Kranthi