如何在Jira中通过OCR工具自动提取截图中的文本信息？

1. ScriptRunner自定义脚本实现原生集成 #

通过Jira的ScriptRunner插件编写Groovy脚本，监听工单附件上传事件，调用本地部署的OCR引擎（如Tesseract）自动提取图片文本，并将结果写入工单评论或自定义字段，全程在Jira内完成：

import com.atlassian.jira.component.ComponentAccessor
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract

def attachmentManager = ComponentAccessor.getAttachmentManager()
def issueService = ComponentAccessor.getIssueService()
def event = event as AttachmentCreatedEvent
def attachment = event.getAttachment()

// 仅处理图片格式附件
if (attachment.getMimeType().startsWith("image/")) {
    def tesseract = new Tesseract()
    tesseract.setDatapath("/opt/tessdata") // 配置Tesseract语言包路径
    def extractedText = tesseract.doOCR(new File(attachment.getFile().getAbsolutePath()))
    
    // 将识别结果添加为工单内部评论
    def commentParams = issueService.newIssueCommentParametersBuilder()
        .setIssue(event.getIssue())
        .setBody("截图OCR识别内容：\n```\n${extractedText}\n```")
        .setDispatchEvent(true)
        .build()
    issueService.addComment(ComponentAccessor.jiraAuthenticationContext.loggedInUser, commentParams)
}

部署后，只要终端用户在工单上传截图，脚本会自动触发OCR并插入识别结果，无需手动操作。

2. Jira Marketplace官方OCR插件 #

直接在Jira应用市场搜索「OCR for Jira」这类官方认证插件，安装后可配置全局规则：

• 指定需要自动处理的工单类型、附件格式（仅图片）
• 设置识别结果的存储位置（如自定义文本字段、工单评论）
• 支持多语言OCR识别，无需额外开发，完全贴合Jira原生操作流程

3. Jira Automation结合内部OCR服务 #

若使用Jira Cloud版本，可通过Automation规则对接内部部署的OCR服务：

• 触发条件：工单添加图片类型附件时
• 执行动作：将附件转成Base64格式，通过「发送Web请求」调用内部OCR接口
• 后续动作：将接口返回的识别文本写入工单评论或字段

全程在Jira自动化后台配置，无需切换外部工具即可完成截图文本提取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Benjamin Becker