为何str_detect无法直接接收列名参数？tidyverse使用疑问解答

示例数据 #

structure(list(Product_Name = c("Delicious Chips", "Creamy Tomato Soup", 
"Cheesy Macaroni", "Savory Meatballs", "Crispy Chicken Tenders"
), Ingredients = c("Potato Slices | Vegetable Oil | Salt | Seasoning Blend", 
"Tomatoes | Water | Cream | Onions | Salt | Spices", "Macaroni | Cheese Sauce | Milk | Butter | Salt | Pepper", 
"Ground Meat | Breadcrumbs | Onions | Garlic | Spices", "Chicken Tenders | Breading Mix | Vegetable Oil | Salt | Pepper"
)), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")

问题 #

需要找出Ingredients列中包含"Salt"的行，尝试执行：

df %>% str_detect(Ingredients, "Salt")

得到错误：Error: object 'Ingredients' not found，但将str_detect放入filter()中执行：

df %>% filter(str_detect(Ingredients, "Salt"))

却能正常返回匹配数据集。已知Ingredients是字符类型，为何直接传列名不行？放入filter后有何变化？

解答 #

• str_detect()是stringr包的函数，它的第一个参数要求是字符向量，而非数据框。当你用df %>% str_detect(Ingredients, "Salt")时，管道符%>%会把整个df数据框传给str_detect()的第一个参数，而str_detect()无法处理数据框；同时，Ingredients是df的列，不是全局环境中的独立变量，所以函数找不到这个对象，报错。
• filter()是dplyr的核心数据操作函数，运行在tidy评估环境中。它会自动识别传入数据框中的列，把Ingredients作为字符向量传递给str_detect()的第一个参数，因此str_detect()能正常接收字符向量并执行匹配逻辑，最终filter()会根据匹配结果筛选出符合条件的行。

补充：如果想不用filter()直接得到匹配的布尔向量，可以用pull()先提取列：

df %>% pull(Ingredients) %>% str_detect("Salt")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jay Bee