Redis中JSON与String存储对比：性能、存储疑问及替代方案咨询

我正在评估Redis，对比JSON与String存储方式的检索性能差异。作为概念验证（POC），我将如下JSON数据分别以JSON和String类型存入Mac上的redis-stack-server，发现JSON值占用的存储空间比String更大——JSON值大小为239B，String值大小为136B。

待存储的JSON数据：

{
  "key": "HbaJsv",
  "location": 339,
  "secret": "nD9pVeqZIxAIPsY",
  "delta": 6
}

存储大小截图：

• String值存储大小：
• JSON值存储大小：

本次POC使用的示例代码（修正格式问题后）：

import redis
import json

client = redis.Redis(host='localhost', port=6677)
doc = {
    "key": "HbaJsv",
    "location": 339,
    "secret": "nD9pVeqZIxAIPsY",
    "delta": 6
}
client.json().set("some_hash1", '$', doc)
client.set("some_hash2", json.dumps(doc))

问题1：为何JSON值的存储空间大于String值？ #

Redis的JSON类型（基于RedisJSON模块）并非直接存储原始JSON字符串，而是会将JSON数据解析为**二进制序列化格式（如RSON）**存储。这种格式包含额外元数据：比如每个字段的类型标记、层级结构信息、索引数据等，目的是支持高效的JSON路径查询、部分更新等操作。而String类型仅存储纯文本格式的JSON序列化字符串，没有这些额外元数据开销，因此占用空间更小。

问题2：为何JSON值的检索速度慢于String值？ #

• 当检索整个JSON值时，Redis需要将内部的二进制序列化格式反序列化为JSON结构再返回，这个过程比直接返回String类型的纯文本字符串多了一步反序列化操作，耗时更长。
• 即使是部分字段检索，RedisJSON的路径查询虽有优化，但相比直接获取String后在客户端解析，依然会产生额外的服务器端解析和路径匹配开销；若获取整个值，这种性能差异会更明显。

问题3：作为API缓存层，性能更优的Redis替代方案是什么？ #

如果API缓存是整存整取场景（即每次获取完整响应数据，无需部分更新或查询内部字段），直接使用Redis的String类型就是最优选择——它空间占用小、读写性能最高，完全满足缓存需求。

若需要偶尔对缓存数据做部分更新或查询，同时不想损失太多性能，可考虑：

• 继续使用String类型，更新时在客户端重新序列化整个对象存入；
• 使用Redis的Hash类型，将JSON的每个字段映射为Hash的键值对，可实现高效的部分更新和查询，且空间开销比RedisJSON小；
• 追求极致性能的话，可选用兼容Redis协议的内存数据库，比如KeyDB（Redis分支，多线程架构）、Dragonfly（现代内存数据库，针对缓存场景优化），迁移成本低且性能更优。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kumar Thoma