在ADF数据映射流中能否实现行引用？数据集转换需求咨询

方法一：Excel手动处理 #

• 填充部门列：选中department列所有空白单元格，按Ctrl+G打开定位窗口选择「空值」，输入=上方单元格的地址（比如选中B2空值时输入=B1），按Ctrl+Enter就能批量把上方的部门名称填充到所有对应空白行。
• 筛选有效数据：选中表头行，点击「数据」栏的「筛选」，在employee code列的筛选菜单里取消勾选「空白」，只保留有员工编号的行。
• 清理多余行：筛选后选中底部的空白/无效行右键删除，最后取消筛选，只保留department「employee code」「salary」三列即可。

方法二：Python（Pandas）自动化处理 #

如果数据量较大，用代码批量处理更高效：

import pandas as pd

# 读取原始数据，根据实际文件格式调整（比如csv就用read_csv）
df = pd.read_excel("原始数据.xlsx")

# 用前一行的部门值填充当前行的空值，批量补全department列
df["department"] = df["department"].ffill()

# 过滤掉员工编号为空的行（去掉部门标题行和底部多余行）
df_cleaned = df[df["employee code"].notna()]

# 只保留需要的三列
df_final = df_cleaned[["department", "employee code", "salary"]]

# 导出清洗好的数据到新文件
df_final.to_excel("清洗后数据.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Candice