如何将Pandas DataFrame按选定行的值匹配转换为布尔型DataFrame

需求：把Pandas DataFrame转换为布尔型DataFrame，转换规则为每列的每个元素与指定行对应列的值匹配，相等则返回True，否则返回False。

输入示例 #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'word1': ['The', 'A', 'The', 'A'],
                   'word2': ['cat', 'cat', 'dog', 'dog'],
                   'word3': ['ran', 'sat', 'sat', 'ate']})
print(df)

原始DataFrame输出：

word1 word2 word3
0   The   cat   ran
1     A   cat   sat
2   The   dog   sat
3     A   dog   ate

实现方案 #

以行0作为匹配基准，用以下两种简洁方法即可完成转换：

方法1：使用比较运算符==

df_result = df == df.loc[0]
print(df_result)

方法2：使用eq()方法（语义化更清晰）

df_result = df.eq(df.loc[0])
print(df_result)

预期输出 #

word1  word2  word3
0   True   True   True
1  False   True  False
2   True  False  False
3  False  False  False

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user987443