筛选DataFrame中Active为True的行返回空结果，求技术协助

你的筛选结果为空，核心原因是筛选条件的取值和DataFrame中Active列的实际值不匹配，以下是针对性解决方案：

先确认Active列的类型和取值 #

先执行以下代码，明确列的类型和实际存储的值：

print("列类型:", df['Active'].dtype)
print("唯一值:", df['Active'].unique())

根据实际情况选择筛选方式 #

情况1：Active是布尔类型（pandas会将布尔值显示为大写的TRUE/FALSE） #

直接使用布尔值True（不带引号）进行筛选：

# 方式1：直接比较布尔值
mask = df['Active'] == True
df_new = df[mask]

# 方式2：更简洁的写法，直接用列作为筛选条件
df_new = df[df['Active']]

print(df_new)

情况2：Active是字符串类型（实际存储值为'TRUE'/'FALSE'） #

需要匹配大写的字符串'TRUE'：

mask = df['Active'] == 'TRUE'
df_new = df[mask]
print(df_new)

执行对应代码后，就能正确筛选出Active为TRUE的行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2738776