为何pandas.eval()执行字符串比较返回False？

核心原因 #

你遇到的问题根源在于pandas解析器（parser='pandas'）对引号的处理规则和Python原生不同：

• 在pandas解析器模式下，双引号用于引用DataFrame的列名，单引号才是表示字符串字面量的标准方式。
• 你的代码中用双引号包裹"abc"，pd.eval会将它们识别为列名而非字符串值，但当前没有传入任何DataFrame上下文，不存在名为abc的列，因此两个不存在的列引用比较结果返回False。

解决方案 #

有两种简单的修复方式：

1. 改用单引号定义字符串字面量
   调整eval字符串内部的引号，用单引号包裹字符串，让pandas解析器正确识别为字符串值：

   import pandas as pd
   
   eval_string = "'abc'=='abc'"
   print(pd.eval(eval_string, parser='pandas'))  # True
   

2. 显式构造字符串对象
   如果需要保留双引号，可以用str()函数显式将内容转为字符串对象：

   import pandas as pd
   
   eval_string = 'str("abc")==str("abc")'
   print(pd.eval(eval_string, parser='pandas'))  # True
   

为什么eq()函数能正常工作？ #

当你调用字符串的eq()方法时（比如"abc".eq("abc")），pandas解析器会将方法调用的主体和参数识别为Python字符串对象，而非列名引用，因此比较逻辑会正常执行，返回符合预期的True。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ekaitz