非Pandas方式给CSV列追加数据，代码无报错但文件未更新

原代码核心问题 #

1. 文件对象误用：你尝试用已打开的文件对象csvfile作为参数再次打开文件，这是错误的，Python会将其当作文件名处理，而非指向原CSV文件。
2. 写入逻辑错误：用追加模式(a)写入会在文件末尾新增独立行，而非修改原有行的percentage列，这和你"为已有行填充对应列数据"的需求完全不符。
3. 路径处理风险：切换目录后，若CSV文件是相对路径，后续操作可能找不到原文件。

修正后的代码 #

import csv
import os
import sys

# 获取目标文件夹下的所有txt文件名（避免切换目录）
txt_files = set(f for f in os.listdir(sys.argv[1]) if f.endswith('.txt'))

# 读取CSV全部数据并存储
csv_rows = []
with open(sys.argv[2], 'r', newline='') as csv_in:
    reader = csv.DictReader(csv_in)
    # 保留原CSV的表头结构
    field_names = reader.fieldnames
    for row in reader:
        target_txt = f"{row['id']}.txt"
        if target_txt in txt_files:
            # 替换为你的占比计算代码
            perc = 0.68  # 示例计算值
            # 更新当前行的percentage字段
            row['percentage'] = str(perc)
        csv_rows.append(row)

# 将更新后的数据写回原CSV文件
with open(sys.argv[2], 'w', newline='') as csv_out:
    writer = csv.DictWriter(csv_out, fieldnames=field_names)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(csv_rows)

关键修正说明 #

• 避免目录切换：直接读取目标文件夹的文件列表，无需切换工作目录，防止路径混乱。
• 先读再写：一次性将CSV所有数据加载到内存，修改对应行的percentage字段后，整体覆盖写入原文件，确保每行数据对应更新。
• 保留原结构：读取原CSV的表头字段，保证输出文件的结构和原文件完全一致。
• 规范文件打开：指定newline=''，避免Windows系统下写入CSV时出现多余空行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者greenc