如何在YOLOv5/v8中获取视频处理的平均单帧检测速度？

YOLOv5 #

• 无需额外参数，视频推理完成后，终端默认会输出平均检测速度。处理结束后会看到类似这样的输出：

  Speed: 0.5ms pre-process, 82.3ms inference, 0.2ms NMS per image at shape (1, 3, 640, 640)
  其中82.3ms inference就是所有帧的平均检测（推理）耗时。

• 若需要更详细的性能统计，可添加--verbose参数，运行时会输出更多阶段的耗时细节，最终也会汇总平均数据。

YOLOv8 #

• 同样默认在视频推理结束后输出平均速度，终端最后会显示类似：

  Speed: 0.3ms preprocess, 78.5ms inference, 0.1ms postprocess per image
  这里的78.5ms inference即为所有帧的平均检测速度。

• 加--verbose参数可以查看更实时的性能数据，最终也会给出汇总的平均耗时。

如果需要保存这些结果，可将终端输出重定向到文件，比如：

• YOLOv5：python detect.py --source /home/human/yolov5/video.mp4 > speed_stats.txt
• YOLOv8：yolo detect source=/home/human/yolov5/video.mp4 > speed_stats.txt
  之后从文件中提取平均速度即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者angel_30