如何基于值计数筛选Pandas DataFrame

要实现你的需求，这里有两种实用方法：

方法一：基于你已有的company_count结果筛选 #

你已经通过value_counts()得到了符合条件的公司列表，只需要用isin()方法匹配这些公司名称就能过滤整个DataFrame：

# 提取符合条件的公司名称（即company_count的索引）
qualified_companies = company_count.index

# 筛选出这些公司的所有记录
filtered_df = reduced_df[reduced_df["Company_Name"].isin(qualified_companies)]

方法二：用groupby+filter一步到位 #

不用提前计算value_counts，直接对Company_Name分组后，过滤出记录数≥5的分组：

filtered_df = reduced_df.groupby("Company_Name").filter(lambda g: len(g) >= 5)

补充说明 #

• 方法一适合需要保留company_count用于其他分析的场景；
• 方法二更简洁，一步完成筛选逻辑，无需中间变量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Julianne Gibson