如何用ggplot2绘制上下三角分别展示Fst值与P值的热图
解决方案
核心思路
通过条件判断区分上下三角区域,在同一ggplot图层中分别绘制左下三角的Fst色块、标注Fst值,以及右上三角的P值标注,避免拼接两个图的不规范操作。
步骤1:预处理数据
确保种群列按指定顺序转为因子,同时补全上下三角及对角线数据(如果你的原始数据只有左下三角):
library(tidyverse) # 指定坐标轴固定顺序 pop_order <- c("MSI", "WB", "JI", "QC") # 如果你只有左下三角数据,补全右上三角的P值数据 # 假设你的lowerTri数据包含pop1、pop2、fst、p_value列 upper_tri_df <- pairwise_fst_maxmeanDP_df_lowerTri %>% select(pop1 = pop2, pop2 = pop1, p_value) %>% mutate(fst = NA) # 合并上下三角+对角线数据 full_df <- bind_rows( pairwise_fst_maxmeanDP_df_lowerTri, upper_tri_df, tibble(pop1 = pop_order, pop2 = pop_order, fst = NA, p_value = NA) # 对角线 ) %>% mutate( pop1 = factor(pop1, levels = pop_order), pop2 = factor(pop2, levels = pop_order) )
步骤2:绘制三角热图
用ggplot2一次性完成所有元素的绘制:
library(ggplot2) ggplot(full_df, aes(x = pop1, y = pop2)) + # 左下三角:绘制Fst着色块 geom_tile( aes(fill = ifelse(as.numeric(pop2) > as.numeric(pop1), fst, NA)), color = "white", # 色块间的白色分隔线 size = 0.5 ) + # 设置Fst的颜色渐变(0-1范围) scale_fill_gradient( low = "#f7fbff", high = "#08306b", name = "Pairwise-Fst", limits = c(0, 1), na.value = "transparent" # 右上三角透明 ) + # 左下三角:标注Fst值(保留3位小数) geom_text( aes(label = ifelse(as.numeric(pop2) > as.numeric(pop1), sprintf("%.3f", fst), "")), size = 3.5 ) + # 右上三角:标注P值(科学计数法,保留2位小数) geom_text( aes(label = ifelse(as.numeric(pop2) < as.numeric(pop1), sprintf("%.2e", p_value), "")), size = 3.5 ) + # 对角线:标注种群名称 geom_text( aes(label = ifelse(pop1 == pop2, pop1, "")), size = 4.5, fontface = "bold" ) + # 反转Y轴,让左下三角位于图表左下角 scale_y_discrete(limits = rev(pop_order)) + # 调整主题样式 labs(x = "", y = "") + theme_minimal() + theme( panel.grid = element_blank(), axis.text = element_text(size = 11), legend.title = element_text(size = 12), legend.text = element_text(size = 10) )
关键细节说明
as.numeric(pop2) > as.numeric(pop1):利用因子的数值化结果判断左下三角区域(配合Y轴反转实现位置对应)na.value = "transparent":让右上三角无填充色,只显示P值标注- 统一用
sprintf格式化数值,保证标注格式一致
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Quinn
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