关于使用numpy savetxt保存文件时出现精度丢失的技术咨询

哦，这个坑我之前踩过！问题根本不是np.savetxt的格式设置，而是你创建的line数组的数据类型在搞鬼。

问题原因分析 #

你控制台打印的30+i*slope是计算后的原始浮点数，但如果你的line数组是整数类型（比如默认的int32/int64），当你把浮点数赋值给数组元素时，numpy会自动将浮点数截断为整数（直接去掉小数部分）。比如你计算出的30.5，赋值给int类型的数组元素后，实际存储的是30——而np.savetxt只是忠实地把数组里存储的值按格式输出，所以就出现了文件里的30.000000。

你可以做个小验证：在循环里加一行打印数组的实际值：

print("数组中实际存储的值:", line[2*i])

你会发现这里输出的就是被截断后的整数，和控制台打印的计算值不一样。

解决方案 #

只需要确保line数组是浮点类型即可，有两种简单的方式：

• 初始化时指定浮点类型：

  # 创建一个长度为48的空浮点数组
  line = np.empty(48, dtype=np.float64)
  # 或者用zeros初始化，同样指定float类型
  line = np.zeros(48, dtype=float)
  

• 赋值时显式转换为浮点数（不如第一种彻底，仅作为补充）：

  line[2*i] = float(30+i*slope)
  line[2*i+1] = float(40+i*slope)
  

修改后再运行，保存的txt文件里就能正确显示30.500000这类带小数的数值了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Xu Siyuan