如何仅用下一行值填充DataFrame指定列的首个前置NaN？

明确需求：仅对列索引为2的列做处理，保留第0行的NaN，将该列中第1行的NaN用下一行（第2行）的值填充，其他位置保持不变。

实现代码 #

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, None], [4, None, None], [None, 1, 9]])

# 指定目标列
target_col = 2
# 找到目标列第一个非缺失值的行索引
first_valid_idx = df[target_col].first_valid_index()

# 检查目标位置是否为NaN，满足条件则填充
if first_valid_idx > 0 and pd.isna(df.loc[first_valid_idx - 1, target_col]):
    df.loc[first_valid_idx - 1, target_col] = df.loc[first_valid_idx, target_col]

print(df)

输出结果 #

0    1    2
0  1.0  2.0  NaN
1  4.0  NaN  9.0
2  NaN  1.0  9.0

代码说明 #

• df[target_col].first_valid_index()：精准定位目标列中第一个非NaN值的行位置，此处返回索引2
• 通过条件判断确保存在可填充的前置NaN，仅将第一个有效值的上一行NaN替换为该有效值，完全匹配需求，不会误修改其他位置的NaN

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PV8