如何制作按名称统计各Mark等级数量的表格

一、Excel 操作步骤 #

• 选中目标数据区域，点击菜单栏「插入」→「数据透视表」
• 将「Name」字段拖至行区域，「Mark」字段同时拖至列和值区域（值区域默认计数逻辑，无需额外设置）
• 生成的透视表会自动展示每个Name对应的low、mid、high等级数量

二、SQL 实现代码 #

基础分组统计写法 #

SELECT 
    Name,
    COUNT(CASE WHEN Mark = 'low' THEN 1 END) AS low_count,
    COUNT(CASE WHEN Mark = 'mid' THEN 1 END) AS mid_count,
    COUNT(CASE WHEN Mark = 'high' THEN 1 END) AS high_count
FROM your_table
GROUP BY Name;

PIVOT 语法写法（以SQL Server为例） #

SELECT Name, low, mid, high
FROM (
    SELECT Name, Mark FROM your_table
) AS src
PIVOT (
    COUNT(Mark)
    FOR Mark IN (low, mid, high)
) AS pivot_result;

三、Python Pandas 实现代码 #

import pandas as pd

# 示例数据（替换为你的实际数据）
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Alice', 'Bob', 'Bob', 'Bob', 'Charlie'],
    'Mark': ['low', 'mid', 'high', 'low', 'low', 'mid']
})

# 方法1：使用交叉表
count_result = pd.crosstab(df['Name'], df['Mark'])

# 方法2：使用透视表
count_result = df.pivot_table(index='Name', columns='Mark', aggfunc='size', fill_value=0)

print(count_result)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Siddhant garg