FastAPI如何将所有接口参数纳入JSON请求体？

不用给每个str类型参数单独创建类，只需要把所有请求参数整合到一个Pydantic模型里即可，具体操作如下：

1. 定义包含所有参数的Pydantic模型 #

把你原来的字符串字段（site_name、locale等）和已定义好的OriginList、DestinationList等类型的字段，全部放到一个新的Pydantic模型中，可选字段设置默认值None：

from pydantic import BaseModel
from typing import Union, Optional

# 假设你已经提前定义了OriginList、DestinationList、FilterList类
class ContentRelevancyRequest(BaseModel):
    site_name: str
    locale: str
    lob: str
    page_type: str
    origins: Optional[OriginList] = None
    destinations: Optional[DestinationList] = None
    optimisation_opportunity: Union[str, None] = None
    filter: Optional[FilterList] = None

2. 修改接口函数接收模型参数 #

将原来接口的多个参数替换成这个新模型的实例，FastAPI会自动把请求的JSON体解析为模型对象：

@router.post(path='/content-relevancy-interface/submit')
def content_relevancy_get_records(request: ContentRelevancyRequest):
    # 访问参数示例：request.site_name、request.origins
    # 这里编写你的业务逻辑
    return {"status": "success", "request_params": request.dict()}

这样处理后，所有参数都会被作为JSON请求体的一部分接收，既复用了你已有的自定义类，又不用单独为每个字符串字段创建新类，同时还能利用Pydantic的自动数据校验和接口文档生成能力。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akshay Hazari