如何直接将多个CSV文件读取为独立命名的DataFrame对象？

你遇到的NameError是因为代码里names = [train, test]中的train和test还没被定义，Python找不到这两个名称，所以报错。

下面是两种直接实现需求的方法：

方法一：直接逐个读取（最直观） #

不需要循环，直接分别赋值，简单易懂：

import pandas as pd

train = pd.read_csv('train.csv')
test = pd.read_csv('test.csv')

方法二：用循环批量创建变量 #

如果想通过循环实现，可借助全局命名空间字典globals()来动态创建变量，注意这里变量名要以字符串形式传入：

import pandas as pd

files = ['train.csv', 'test.csv']
names = ['train', 'test']  # 这里是字符串格式的变量名

for file, name in zip(files, names):
    globals()[name] = pd.read_csv(file)

执行后就会直接生成名为train和test的DataFrame对象。

注意：用globals()动态创建变量虽然能满足需求，但如果文件数量多或变量名复杂，更推荐用字典管理DataFrame（比如dfs = {name: pd.read_csv(file) for file, name in zip(files, names)}），这样更便于维护，也不容易出现命名冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marsha T