我来帮你搞定这两个头疼的问题：绘图顶部截断、弱相关性数值太杂乱，而且par(mar)不管用对吧？这大概率是更新corrplot包后默认参数变了，而且corrplot本身有自己的绘图控制参数，不用依赖base绘图的par设置，试试下面这些方法：

1. 修复顶部截断问题：用corrplot.mixed自带的mar参数 #

corrplot包的绘图函数有专属的mar参数，和base绘图的par(mar)顺序一致（下、左、上、右），专门用来调整绘图区域的边距。既然顶部截断，直接加大顶部的边距值就行：

corrplot.mixed(data, 
               number.cex=0.3, 
               tl.cex=0.4,
               mar=c(3, 3, 6, 3)  # 第三个值是顶部边距，调大到6试试，可根据显示效果微调
)

2. 解决数值杂乱问题：过滤弱相关性数值 #

更新后的corrplot可能默认显示所有相关性数值了，你可以设置阈值，只保留绝对值大于某个值的系数，比如只显示≥0.2的相关性：

corrplot.mixed(data, 
               number.cex=0.3, 
               tl.cex=0.4,
               number.lim=c(0.2, 1)  # 仅显示绝对值在0.2到1之间的数值
)

另外，也可以通过number.digits减少小数位数，让数值更简洁：

corrplot.mixed(data, 
               number.cex=0.3, 
               tl.cex=0.4,
               number.digits=1  # 只保留1位小数
)

3. 调整R Notebook的绘图尺寸 #

如果上面的方法还不够，试试在代码块里设置fig.width和fig.height，增大整个绘图的画布，给内容更多展示空间：

corrplot.mixed(data, number.cex=0.3, tl.cex=0.4)

尺寸可以根据你的变量数量灵活调整，变量越多，需要的画布尺寸越大。

4. 额外技巧：调整标签位置 #

如果顶部标签挤在一起导致截断，还可以把顶部标签移到右侧，避免空间冲突：

corrplot.mixed(data, 
               number.cex=0.3, 
               tl.cex=0.4,
               tl.pos="tr"  # tl.pos可选"lt"（左上）、"tr"（右上）、"d"（对角线）等
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JGW