如何筛选Pandas Series中的纯数字元素并获取其索引

你可以利用Pandas Series的str.isdigit()方法判断元素是否仅包含0-9的数字字符，再通过布尔索引筛选出符合条件的元素，最后提取对应的索引即可得到目标结果。

完整代码示例：

import pandas as pd, numpy as np

data = np.array(['g', "1", 'e', "5", 'h'])
df = pd.Series(data, index=['ee1', 'ee2', 'ee3', 'ee4', 'ee5'])

# 筛选数字字符元素并获取索引
result = df[df.str.isdigit()].index.tolist()
print(result)  # 输出: ['ee2', 'ee4']

代码说明： #

• df.str.isdigit()：对Series中的每个字符串元素做检查，返回布尔Series，符合数字字符条件的位置为True，否则为False。
• df[df.str.isdigit()]：通过布尔索引筛选出所有仅包含数字字符的元素。
• .index.tolist()：将筛选后元素的索引转换为列表，得到最终结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cyrus Mohammadian