如何用Lookup函数匹配早于转移日期的最新历史发票单价

针对数十万行的大数据量，推荐以下两种高效方案，避免嵌套IF+Index Match的低效率问题：

公式方案（Excel 365/2021 优先） #

用LOOKUP函数的经典匹配逻辑，直接定位符合条件的最后一次开票单价，运算效率远高于嵌套数组公式。
假设表1结构：

• A列：库存转移日期
• B列：合并后的CustomerID&Part#
  表2结构：
• D列：发票日期
• E列：单价
• F列：合并后的CustomerID&Part#

在表1的C2单元格输入公式（下拉填充）：

=LOOKUP(2,1/((F$2:F$100000=B2)*(D$2:D$100000<A2)),E$2:E$100000)

注意：不要用整列引用（如F:F），替换成表2实际的行范围（比如F$2:F$100000），大幅提升运算速度。
公式原理：(F$2:F$100000=B2)*(D$2:D$100000<A2)生成仅包含1（符合条件）和0（不符合）的数组，1/转换为1或错误值，LOOKUP(2,...)会自动匹配最后一个1对应的单价。

如果用Excel 365，也可以用XLOOKUP实现更直观的匹配：

=XLOOKUP(TRUE,(F$2:F$100000=B2)*(D$2:D$100000<A2),E$2:E$100000,,"-1",1)

最后一个参数1表示反向查找，返回最后一个符合条件的结果。

Power Query 方案（大数据量最优） #

数十万行数据用公式可能仍有卡顿，Power Query的批量处理更稳定高效：

1. 将表1和表2分别转为Excel表格（Ctrl+T），命名为Table1和Table2
2. 打开「数据」选项卡 → 「获取数据」→ 「从表格/区域」，分别导入两张表到Power Query编辑器
3. 在Table1的编辑器界面，点击「合并查询」→ 合并Table1和Table2，匹配列选择合并后的CustomerID&Part#，合并类型选「左外部」
4. 展开合并后的列，仅勾选「发票日期」和「单价」
5. 添加自定义列，输入=[发票日期]<[库存转移日期]，筛选该列为TRUE的行
6. 点击「分组依据」，分组列选「合并后的CustomerID&Part#」和「库存转移日期」，新列名设为「最后单价」，操作选「最大值」，列选「发票日期」；再重复分组，这次操作选「提取值」，列选「单价」（确保对应最大发票日期的单价）
7. 点击「关闭并上载」，将处理结果加载回Excel

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ryrytheguyguy