使用numpy>1.20时出现二进制兼容性警告，是否需关注？

这类RuntimeWarning（numpy.ndarray/ufunc size changed）本质是编译时的numpy头文件定义与运行时实际加载的numpy库二进制结构不匹配，结合你用conda-forge、Windows环境、numpy>1.20的情况，给你明确的判断和处理方向：

要不要关注？分两种情况： #

• 无需过度关注的场景：如果你的代码运行完全正常，没有崩溃、计算结果错误或其他异常，只是弹出这个警告，完全可以忽略它。conda-forge的包生态会尽量保证依赖兼容性，这种警告很多时候是旧版本编译的依赖包和新版numpy的微小结构差异导致，不会影响核心功能执行。
• 需要重视的场景：如果出现代码崩溃、输出结果不符合预期、后续导入其他包时触发更严重的异常，那必须处理——这说明不兼容已经影响到实际功能了。

可行的处理方案 #

• 优先更新所有conda包：执行conda update --all，conda-forge会自动协调依赖版本，替换掉旧版本编译的包，大概率能解决警告问题。
• 检查环境纯净度：如果之前用pip安装过某些依赖包，可能和conda-forge的包产生冲突。建议用conda list排查非conda-forge来源的包，并用conda install --force-reinstall <包名>重新安装，或者直接创建一个全新的conda环境，从头安装所有依赖。
• 临时屏蔽警告（仅当确认无功能影响时）：如果不想看到警告，可在导入相关包前添加代码屏蔽：

  import warnings
  warnings.filterwarnings("ignore", message="numpy.ndarray size changed")
  warnings.filterwarnings("ignore", message="numpy.ufunc size changed")
  

注意：这只是隐藏警告，不是解决根源问题，仅适合确认功能正常的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Manowitz