使用MLkNN进行多标签分类时出现TypeError报错求助

代码示例：

from skmultilearn.adapt import MLkNN
from sklearn.metrics import hamming_loss, accuracy_score
mlknn_classifier = MLkNN()
mlknn_classifier.fit(X_train, y_train)
predicted = mlknn_classifier.predict(X_test)
print(predicted)
print(accuracy_score(y_test, predicted))
print(hamming_loss(y_test,predicted))

出现报错：

TypeError: NearestNeighbors.init() takes 1 positional argument but 2 were given

• 实例化MLkNN时必须显式指定k参数，这是因为内部依赖的NearestNeighbors在新版本sklearn中参数传递方式变更，修改后的初始化代码示例：

mlknn_classifier = MLkNN(k=5)  # k值可根据数据集特性自行调整，比如5、10等

• 如果使用sklearn 1.2及以上版本，确保MLkNN的参数与底层NearestNeighbors兼容，核心是必须传递k参数来避免初始化错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Solomon