编写Numpy代码时出现Cannot interpret '0' as a data type错误求助

你的代码存在三个关键问题，导致了该错误：

• 二维数组创建格式错误：np.array((2,0),(0,2))的写法不符合numpy规范，第二个元组会被误当作dtype参数传入，进而触发"无法解析0为数据类型"的错误。二维数组需要用双层方括号包裹行元素，正确写法为np.array([[2, 0], [0, 2]])。
• 随机数生成器调用错误：np.random.Generator.multivariate_normal不能直接通过类调用，需要先初始化生成器实例，再调用实例方法。
• size参数类型错误：N/2会得到浮点数（50.0），而multivariate_normal的size参数要求整数类型，应改为整数除法N//2。

修正后的完整代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 100
# 初始化随机数生成器实例
rng = np.random.default_rng()
# 修正参数格式与类型
x_zeros = rng.multivariate_normal(
    mean=np.array([1, 1]),
    cov=0.1 * np.array([[2, 0], [0, 2]]),
    size=N//2
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者matt mccoughnehy