绘制未归一化结果图表出现异常：为何生成怪异图形？

核心原因 #

• 时间序列未排序：你已经把Timestamp列转换为datetime类型，但数据本身可能是乱序的。matplotlib会严格按照DataFrame的原有行顺序绘制折线，时间轴上的点不按先后排列，就会导致折线来回跳跃，出现图中的怪异形态。
• （次要可能）存在极端异常值：如果Total Fwd Packet列有极大或极小的异常值，会拉伸y轴刻度，让折线看起来变形，但从你的图来看，时间乱序是主要问题。

解决步骤 #

1. 先对数据按时间戳升序排序

# 按Timestamp列从小到大排序，确保时间序列连续
df = df.sort_values('Timestamp')

2. 调整后的完整绘图代码

from datetime import datetime
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%d/%m/%Y  %I:%M:%S %p')
# 新增排序操作，保证时间顺序正确
df = df.sort_values('Timestamp')
df.info()

plt.figure(figsize=(10,7))
plt.plot(df['Timestamp'], df['Total Fwd Packet'])
# 可选：旋转x轴标签，避免文字重叠
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()
plt.show()

额外建议 #

如果排序后图形还是有问题，可以检查Total Fwd Packet列的数值分布：

# 查看列的统计信息，排查异常值
print(df['Total Fwd Packet'].describe())

如果存在异常值，可以通过过滤（比如保留数值在合理区间内）再重新绘图。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Innana