Python解析Supreme网站JSON数据时遭遇KeyError: 'Shoes'问题求助

Hey there, let's break down why you're getting that frustrating KeyError and fix it up!

问题回顾 #

你尝试解析Supreme的mobile_stock.json数据，想提取'Shoes'数组，但运行这段代码时触发了KeyError：

import urllib.request, json
with urllib.request.urlopen("https://www.supremenewyork.com/mobile_stock.json") as url:
    data = json.loads(url.read().decode())
print(type(data['Shoes']))

错误信息：

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users-\PycharmProjects-\test.py", line 7, in
print(type(data['Shoes']))
KeyError: 'Shoes'

原因分析 #

这个错误的核心是：你要找的'Shoes'键根本不存在于JSON的顶级结构里。实际的Supreme库存JSON结构是嵌套的，鞋子分类的数据藏在子字典里，而且键名是全小写的'shoes'，不是大写的'Shoes'。

解决步骤 #

1. 先排查JSON结构
   先打印出数据的顶级键，搞清楚数据的层级：

   import urllib.request, json
   from pprint import pprint
   
   with urllib.request.urlopen("https://www.supremenewyork.com/mobile_stock.json") as url:
       data = json.loads(url.read().decode())
   
   # 查看所有顶级键
   print("顶级键列表：", data.keys())
   # 格式化打印完整结构，方便查看嵌套关系
   pprint(data)
   

   运行后你会发现，顶级键里有'products_and_categories'，鞋子数据就藏在这个键对应的字典里，键名为'shoes'。

2. 修正代码提取鞋子数组
   根据实际的结构，调整代码路径：

   import urllib.request, json
   
   with urllib.request.urlopen("https://www.supremenewyork.com/mobile_stock.json") as url:
       data = json.loads(url.read().decode())
   
   # 正确提取鞋子数组
   shoes_array = data['products_and_categories']['shoes']
   print(type(shoes_array))  # 会输出<class 'list'>，就是你要的数组
   # 如果想查看具体内容，可以打印出来
   # print(shoes_array)
   

这样就能成功获取到鞋子分类的数组了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者programming_for_fun