如何将类似2016-01-05T00:00:00的Timestamp转换为日期格式？

不管当前数据是字符串类型还是已解析的datetime/timestamp类型，都可以用以下方案处理：

方案1：字符串截取（适配固定格式字符串） #

如果数据是2016-01-05T00:00:00这类固定格式的字符串，直接按T分割取前半段即可：

# 假设目标列名为date_col
df['date_only'] = df['date_col'].str.split('T').str[0]

方案2：datetime工具统一处理（通用型） #

不管原数据是字符串还是timestamp类型，先转为datetime对象再提取日期：

import pandas as pd

# 生成datetime.date类型的日期
df['date_only'] = pd.to_datetime(df['date_col']).dt.date
# 或者生成字符串格式的日期（如2016-01-05）
df['date_only'] = pd.to_datetime(df['date_col']).dt.strftime('%Y-%m-%d')

两种方式按需选择，前者是日期对象，后者是标准字符串格式。

方案3：数据库层直接提取（源头简化处理） #

如果能修改数据库查询语句，直接在查询阶段就只获取日期部分：
以SQL为例：

SELECT DATE(your_timestamp_column) AS date_only FROM your_table;

这样返回的结果直接就是不带时间的日期格式，无需后续代码处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jikf