ClickHouse中按Array(Tuple)元素分组聚合数值的实现问询

要实现按records.a分组对records.b求和的需求，核心是先将数组中的元组拆分为独立行，再进行分组聚合，具体实现如下：

方法一：生成键值对Map格式（匹配期望输出） #

SELECT
    mapFromArrays(groupArray(a), groupArray(total_b)) AS result
FROM (
    SELECT
        record.a AS a,
        sum(record.b) AS total_b
    FROM meetings
    ARRAY JOIN records AS record
    GROUP BY a
)

执行逻辑： #

1. 展开数组元组：使用ARRAY JOIN records AS record将每个数组中的元组拆分为单独的数据行，此时每条行对应一个(a, b, c)元组的具体值。
2. 分组求和：按a字段分组，对每组的b值求和，得到每个a对应的总数值。
3. 转换为Map格式：通过mapFromArrays将分组后的a列表与对应的求和结果列表组合，生成符合期望的键值对结构。

方法二：生成常规分组结果（更直观的列表形式） #

如果不需要Map格式，直接获取分组求和的明细结果，可使用以下简化语句：

SELECT
    record.a AS meeting_type,
    sum(record.b) AS total_b
FROM meetings
ARRAY JOIN records AS record
GROUP BY meeting_type

该语句会输出：

meeting_type | total_b
interview    | 14
sync         | 2

验证数据匹配： #

针对你插入的测试数据：

[{a: 'interview', b: 3, c: 'x'}, {a: 'sync', b: 2, c: 'y'}],[{a:'interview', b: 11, c: 'l'}]

展开后会得到3条独立行：(interview,3), (sync,2), (interview,11)，分组求和后恰好得到interview:14、sync:2的结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kobe24