如何使用plydata的query命令基于预定义变量值筛选数据行

plydata的query()命令支持通过Python格式化字符串（f-string）语法直接引用外部已定义的固定变量，实现数据行的筛选，具体操作如下：

核心用法 #

在query()的筛选字符串参数中，用{变量名}的格式嵌入预先定义好的变量，即可让筛选逻辑基于这些变量的值执行。

完整示例代码 #

# 预先定义筛选用的固定值变量
lower_age_limit = 10
upper_age_limit = 40

# 使用plydata管道+query命令筛选年龄在指定区间的数据行
titanic_data >> query('age > {lower_age_limit} & age < {upper_age_limit}')

关键说明 #

1. 用于筛选的变量需要在当前代码作用域中提前定义，确保query()能正常读取到它们的值
2. 筛选字符串里的逻辑运算符（如>、<、&）要符合pandas的query语法规则，&代表逻辑与，多条件可通过它连接
3. 这种方式同样适用于字符串、布尔值等其他类型的变量，只要在筛选字符串中正确嵌入即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ransingh Satyajit Ray