Apple M1 Pro环境下无法通过Conda安装mkl-service求助

先处理conda求解器依赖缺失问题 #

报错里的libarchive.19.dylib缺失会导致conda-libmamba-solver加载失败，进而影响环境求解，先修复这个问题：

• 切换回conda经典求解器，绕过libmamba的错误：

  conda config --set solver classic
  

• 安装缺失的libarchive库：

  conda install -c conda-forge libarchive=19
  

• 若仍有问题，重新安装conda-libmamba-solver：

  conda install -c conda-forge conda-libmamba-solver
  

解决mkl-service安装失败问题 #

核心原因 #

你指定的mkl-service==1.1.2是老旧版本，osx-arm64架构的conda源没有适配该版本的包；同时你使用的Python3.6.8已停止维护，ARM架构对这类老版本Python的支持非常有限。

可行解决方案 #

方案1：升级Python版本，适配ARM架构

删除现有环境，修改environment.yml更新Python及依赖版本（选择对ARM友好的新版本），让conda自动匹配适配的mkl-service：
修改后的environment.yml示例：

name: neural-network-projects-python
dependencies:
- python>=3.9
- pandas>=1.0
- numpy>=1.21
- matplotlib>=3.3
- Keras>=2.6
- opencv>=4.5
- seaborn>=0.11
- scikit-learn>=1.0
- mkl-service
- theano>=1.0.5
- pillow>=8.0
- ipykernel>=6.0
- jupyter
- pip:
  - piexif>=1.1.2

执行环境创建：

conda env create -f environment.yml

方案2：用pip安装或切换到x86架构

若必须保留Python3.6.8：

1. 激活环境后尝试pip安装：

   pip install mkl-service==1.1.2 --no-cache-dir
   

2. 若pip安装失败，安装Rosetta 2模拟x86架构：
   • 安装Rosetta 2：

     softwareupdate --install-rosetta
     

   • 打开x86模式终端：

     arch -x86_64 zsh
     

   • 在x86模式下重新创建环境：

     conda env create -f environment.yml
     

方案3：移除mkl-service依赖

若项目并非必须依赖mkl-service，直接从environment.yml中删除mkl-service==1.1.2这一行，重新创建环境即可。多数科学计算库会自动关联MKL相关组件，无需手动安装mkl-service。

额外建议 #

• 避免使用已停止维护的Python版本（如3.6），ARM架构对老旧版本的支持不完善，容易引发依赖问题。
• 优先使用conda-forge源，它对ARM架构的适配性优于默认源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yavor