如何在R的data.table中筛选名称为整数的列？

先看你的示例数据：

dd <- data.table(a= 1:3, `1990` = 4:6, `1991` = 7:9, `1992` = 10:12)

你提到在data.frame里用dd[,as.character(1990:1992)]能直接筛选出名称为1990-1992的列，但这套写法在data.table里失效，dd[,.(1990:1992)]也不行，这里给你几个贴近data.frame思路的解决方案：

1. 使用with=FALSE参数（最贴近data.frame写法） #

data.table默认会把方括号内的j表达式当成数据内部的变量处理，加上with=FALSE后，就会和data.frame一样，把括号里的内容当作列名索引来解析：

dd[, as.character(1990:1992), with = FALSE]

2. 使用..前缀引用列名向量 #

..是data.table的特殊语法，代表"从上层环境引用变量"，可以直接把列名向量传给它：

# 先定义列名向量再引用
cols <- as.character(1990:1992)
dd[, ..cols]

# 也可以直接内联写法
dd[, ..(as.character(1990:1992))]

3. 使用.SDcols参数 #

通过.SDcols指定要保留的列，再返回.SD（即筛选后的数据集），新版本的data.table也支持直接省略.SD：

# 完整写法
dd[, .SD, .SDcols = as.character(1990:1992)]

# 简化写法（data.table 1.14.0+支持）
dd[, .SDcols = as.character(1990:1992)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user436994