BigQuery中使用窗口函数时，如何让每个visit_id仅返回一次？

你遇到的问题根源在于窗口函数和GROUP BY的逻辑冲突：

• 带OVER (PARTITION BY visit_id)的窗口函数，会为原表中每个visit_id对应的每一行数据，都计算出相同的min/max值，所以最终结果里每个visit_id会重复出现多次（次数和原表中该visit_id的行数一致）。
• 直接给原语句加GROUP BY visit_id会报错，是因为SQL的GROUP BY规则要求：SELECT列表里的列要么是GROUP BY的分组列，要么是聚合函数（比如MIN/MAX），而窗口函数不属于聚合函数，不符合语法要求。

两种可行的解决方法 #

方法1：用GROUP BY + 聚合函数（推荐，性能更优）

既然目标是每个visit_id只返回一行，直接用聚合函数配合GROUP BY是最直接的方式，不需要窗口函数：

SELECT 
  visit_id,
  MIN(event_start_datetime) AS min_event_time,
  MAX(event_start_datetime) AS max_event_time,
  MAX(event_start_datetime) - MIN(event_start_datetime) AS duration
FROM `table`
GROUP BY visit_id;

方法2：保留窗口函数，添加DISTINCT去重

如果一定要用窗口函数，可以通过DISTINCT去掉重复的visit_id结果（因为窗口函数对同一个visit_id的所有行计算结果完全一致）：

SELECT DISTINCT
  visit_id,
  MIN(event_start_datetime) OVER (PARTITION BY visit_id) AS min_event_time,
  MAX(event_start_datetime) OVER (PARTITION BY visit_id) AS max_event_time,
  MAX(event_start_datetime) OVER (PARTITION BY visit_id) - MIN(event_start_datetime) OVER (PARTITION BY visit_id) AS duration
FROM `table`;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthew Justin